ОФНКристаллография Crystallography Reports

  • ISSN (Print) 0023-4761
  • ISSN (Online) 3034-5510

Планирование исследования атомной структуры кристаллов. I. Оптимизация сбора данных на современных дифрактометрах

Код статьи
S30345510S0023476125050207-1
DOI
10.7868/S3034551025050207
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том 70 / Номер выпуска 5
Страницы
881-889
Аннотация
Показаны недостатки заданий-“стратегий” на съемку дифракционных экспериментов, которые создает программное обеспечение дифрактометров. Причиной этих недостатков является то, что традиционно используемая целевая функция решает ограниченную, локальную задачу, например получения наилучшего покрытия обратного пространства. Предложен подход, который реализует принципы статистической рандомизации эксперимента и позволяет достичь стратегической цели структурного анализа – получения модели, способной отразить тонкие детали атомного строения. Найдено сбалансированное по большинству факторов задание на съемку, которое за меньшее время приводит к получению экспериментальных данных более высокого качества, чем то, что дают традиционные задания. Использование кристалла-эталона, ранее измеренного десятки раз на дифрактометрах по всему миру, показало преимущество экспериментальных данных, получаемых новым способом. Повышение сбалансированности и точности данных дало максимальное улучшение значений критериев уточнения до R1/wR2 = 0.53/0.59% и Δρ = –0.47/+0.30 э/Å. В достижении стратегической цели исследования кристалла-эталона (подтверждение ангармонической модели параметров атомных смещений) можно было убедиться не только по “очищению” разностных синтезов Фурье электронной плотности, что порой визуально и субъективно, но и по статистически безупречному снижению R-факторов уточнения на 30–40 отн. %. Данные такого высокого качества нужны для исследования динамики структурных моделей при внешних воздействиях, для обнаружения и моделирования фазовых переходов, критических точек, био- и химической активности соединений, проверки расчетных методов структур.
Ключевые слова
Дата публикации
21.02.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
25

Библиография

  1. 1. Dudka A.P., Khrykina O.N., Bolotina N.B. et al. // J. Alloys Compd. 2017. V. 692. P. 535. https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2016.09.059
  2. 2. Дудка А.П. // Кристаллография. 2008. Т. 53. № 4. C. 744.
  3. 3. Otwinowski Z., Borek D., Majewski W., Minor W. // Acta Cryst. A. 2003. V. 59. P. 228. https://doi.org/10.1107/S0108767303005488
  4. 4. Paciorek W.A., Meyer M., Chapuis G. // J. Appl. Cryst. 1999. V. 32. P. 11. https://doi.org/10.1107/S0021889898005172
  5. 5. Paciorek W.A., Meyer M., Chapuis G. // Acta Cryst. A. 1999. V. 55. P. 543. https://doi.org/10.1107/S0108767398015037
  6. 6. Pflugrath J.W. // Acta Cryst. D. 1999. V. 55. P. 1718. https://doi.org/10.1107/S090744499900935X
  7. 7. Zhurov V.V., Zhurova E.A., Pinkerton A.A. // J. Appl. Cryst. 2008. V. 41. P. 340. https://doi.org/10.1107/S0021889808004482
  8. 8. Domagala S., Nourd P., Diederichs K., Henn J. // J. Appl. Cryst. 2023. V. 56. P. 1200. https://doi.org/10.1107/S1600576723004764
  9. 9. Dudka A. // J. Appl. Cryst. 2010. V. 43. № 6. P. 1440. https://doi.org/10.1107/S0021889810037131
  10. 10. Дудка А.П. // Кристаллография. 2016. Т. 61. № 2. С. 209. https://doi.org/10.7868/S0023476116020077
  11. 11. Smirnova E.S., Alekseeva O.A., Dudka A.P. et al. // Acta Cryst. B. 2019. V. 75. P. 954. https://doi.org/10.1107/S2052520619010473
  12. 12. Zhou Z., Li C., Fan L. et al. // J. Appl. Cryst. 2024. V. 57. P. 741. https://doi.org/10.1107/S1600576724002899
  13. 13. Ketawala G., Reiter C.M., Fromme P., Botha S. // J. Appl. Cryst. 2024. V. 57. P. 529. https://doi.org/10.1107/S1600576724000116
  14. 14. Dudka A. // J. Appl. Cryst. 2010. V. 43. P. 27. https://doi.org/10.1107/S0021889809051577
  15. 15. Krause L., Herbst-Irmer R., Stalke D. // J. Appl. Cryst. 2015. V. 48. P. 1907. https://doi.org/10.1107/S1600576715020440
  16. 16. Dudka A. // J. Appl. Cryst. 2007. V. 40. P. 602. https://doi.org/10.1107/S0021889807010618
  17. 17. Pauw B.R., Smales G.J., Anker A.S. et al. // J. Appl. Cryst. 2023. V. 56. P. 1618. https://doi.org/10.1107/S1600576723008324
  18. 18. Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. 736 с.
  19. 19. Клименкова А.А., Максимов Б.А., Молчанов В.Н. и др. // Кристаллография. 2007. Т. 52. № 2. С. 238.
  20. 20. Rigaku Oxford Diffraction, 2018, CrysAlisPro Software System, Version 1.171.39.46, Rigaku Corporation, Oxford, UK.
  21. 21. Дудка А.П. // Кристаллография. 2008. Т. 53. № 2. С. 372.
  22. 22. Hamilton W.C. // Acta Cryst. 1965. V. 18. P. 502. https://doi.org/10.1107/S0365110X65001081
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека